Project Osmosis：基于图神经网络的气味数字化指纹
状态:
招募共创
发起人/团队:
智能传感与微系统组
核心:
“在瓦斯爆炸前 10 分钟，闻出那百万分之一的异味。”
技术栈:
Electronic Nose、Graph Neural Networks、MEMS Sensors、Chemo-informatics
项目简介:
某些危险气体或产品变质在初期是无色无声的，唯有气味。Project Osmosis 利用 MEMS 气体传感器阵列采集分子数据，通过图神经网络 (GNN) 构建气味图谱。它能像警犬一样分辨出 0.1ppm 浓度的氨气泄漏或咖啡豆的烘焙程度。