Project Alchemy：生成式 AI 驱动的高熵合金筛选
状态:
招募共创
发起人/团队:
计算材料学实验室
核心:
“把爱迪生 10 年的实验，压缩到 10 小时的算力里。”
技术栈:
AI for Science、GNoME、DFT Calculation、Material Informatics
项目简介:
传统寻找新材料（如耐高温合金、电池电极）靠“炒菜”式实验，效率极低。Project Alchemy 利用图神经网络 (GNN) 预测数亿种晶体结构的稳定性，筛选出潜在的高性能配方，再进行实验室合成。我们将研发周期从年缩短到周。