TinyBrain：MCU 级芯片上的微型语言模型
状态:
实验室验证
发起人/团队:
嵌入式极客小组
核心:
“在 5 美元的芯片上运行 Transformer。”
技术栈:
RISC-VInt4 QuantizationC++TinyML
项目简介:
探索端侧算力的极限。我们正在尝试将量化后的 1.5B 参数模型移植到 RISC-V 架构的嵌入式芯片上。目标是为离线家电、工业开关提供不依赖云端的自然语言控制能力，彻底解决断网失效和隐私泄露问题。