Project Aegis：工业联邦学习隐私计算网络
状态:
开发中2026-05-30 15:52:14
发起人/团队:
安全架构小组
核心:
"数据不出厂，也能共享全行业的 AI 进化能力。"
技术栈:
本地模型训练 → 梯度加密 → 联邦聚合 → 同态加密验证
项目简介:
针对军工、药企等数据隐私敏感行业，模型在本地训练，只加密上传"模型梯度"而非原始数据。AI 在利用全行业数据的同时，确保核心生产配方永远不离开局域网。
验收指标： 模型精度损失 < 3%，原始数据零泄露
关联方案： SKU 124 链主企业数据金库沙箱