Project Aegis：去中心化的工业联邦学习网络
状态:
招募共创
发起人/团队:
安全架构小组
核心:
“数据不出厂，也能共享全球 AI 的进化能力。”
技术栈:
Federated Learning、Homomorphic Encryption、PySyft、Blockchain
项目简介:
针对对数据隐私极其敏感的军工、药企。Project Aegis 允许模型在本地（Local）训练，只加密上传“模型梯度”而非原始数据。这意味着你的 AI 可以在利用全行业数据的同时，确保核心生产配方永远不离开你的局域网。