原子能力
PaddleOCR
厂商/来源:
百度飞桨
核心功能:
工业仪表读数、集装箱号识别、文档扫描、身份证/车牌识别
| 架构支持 | ARMv8 (安卓手机, 树莓派, RK35xx) x86_64 (工控机服务器) |
| 硬件门槛 | 内存要求较高。加载 OCR 模型通常需要 1GB+ 空闲内存。建议设备总内存 4GB 起步。 |
| 关键特性 | PP-OCRv4：目前最强的超轻量模型，总大小仅 15MB 左右，在移动端也能跑得飞快。 |
| 对接情报 | API 风格：通常通过 HTTP 接口调用（传入 Base64 图片，返回 Text） C++ 部署：提供 Paddle Lite C++ 库，适合集成到嵌入式设备本地应用中，无需联网。 |
| 避坑指南 | [环境依赖地狱] 1. glibc 版本冲突：PaddleOCR 的预编译库通常依赖较高版本的 glibc (2.28+)。如果你在老旧的 CentOS 7 或旧版工业 Linux 上部署，会直接报错运行不起来。解决方案：使用官方提供的 Docker 镜像部署，或者静态编译。 2. 倾斜文本：虽然宣称支持方向检测，但在工业现场，如果摄像头安装角度超过 45度，识别率会断崖式下跌。对策：物理层解决（调整摄像头角度）永远比算法层解决更有效。 |
| 推荐搭配 | [Intel N5105 工控机] [NVIDIA Jetson Nano] |
