SKU 117：超算级“时空轨迹大模型”训练集群 (LTM - Large Trajectory Model Cluster)
定位:
时空计算底座 (Spatiotemporal Compute Infra) —— 算力不再只懂文字，算力开始预测物理世界的移动，甚至算力本身开始“追踪”使用者。
核心标签:
#时空大模型 #轨迹预测 #智慧交通 #GPU集群 #城市大脑 #物流运筹
业务场景:
顺丰/京东的全国物流调度网络、千万级人口的城市交通大脑、低空经济（无人机群）的空域管制中心。每天有上亿个动态坐标 (GPS/北斗) 在产生，需要 AI 预测它们下一步去哪。
参考价格:
¥1,500,000 / 基础训练单元
软配置:
时空图神经网络框架 (ST-GNN) + 时空向量数据库 (Zilliz/Milvus 定制版) + 轨迹补全与预测大模型
硬配置:
NVIDIA HGX 8卡算力节点集群 + 400G 无损以太网 (RoCE v2) + 全液冷机柜
架构师点评:
“以前的大模型 (LLM) 是‘文字接龙’，而这个时空大模型 (LTM) 是**‘坐标接龙’**。客户把千万辆物流车、上亿个包裹的历年移动坐标喂进这台算力怪兽。它能学会物理世界的移动规律。不仅能在一秒钟内算出双十一期间全国卡车的最优调度路径，还能提前 30 分钟预测出某条高速公路在 X:116.3 Y:39.9 这个坐标会发生拥堵。 这卖的不是显卡，是整个物理世界的‘预言机’。”