FUSION LAB

融合创新实验室

连接软硬极客，共创落地神话

招募共创 发起人: 纳米光子学中心

Project Ghost：基于超材料 (Metamaterial) 的全频段隐身衣

“让噪音和光线，像水流一样‘绕过’物体。”

利用纳米级 3D 打印技术制造负折射率超材料。在声学领域，它能让巨型涡轮机的噪音瞬间消失（声波绕行不反射）；在光学领域，它能让支撑柱在视野中“透明化”，消除工厂监控的视觉死角。

Metamaterials、Invisibility Cloak、Acoustic Damping、Nanofabrication
招募共创 发起人: 大气科学研究组

Project Nimbus：基于无人机群的微气候消散系统

“不想让这场雨毁了露天发布会？我们来‘擦掉’这朵云。”

针对果园霜冻或机场大雾。Project Nimbus 并不使用昂贵的碘化银炮弹，而是调度数百架微型无人机群，携带电离发生器飞入云层。通过改变云滴的电荷分布，加速降雨或驱散浓雾，精准控制方圆 1 公里的微气候。

Geo-engineering、Drone Swarm、Ionization、Weather Control
招募共创 发起人: 人体工程学实验室

Project Titan：气动人工肌肉驱动的柔性外骨骼

“穿上它，你的老员工也能单手提起 50kg 引擎。”

传统的刚性外骨骼笨重且昂贵。Project Titan 采用新型气动人工肌肉 (PAMs) 和织物传感器。它像一件背心一样轻便，却能通过 AI 预判工人的动作意图，在弯腰搬运瞬间提供 3 倍助力，彻底消灭职业腰肌劳损。

Soft Robotics、Pneumatic Muscles、Human Augmentation、Wearable
招募共创 发起人: 高能物理与能源组

Project Helios：托卡马克装置的等离子体磁面控制 AI

“用强化学习驯服 1 亿度的‘人造太阳’。”

核聚变反应极不稳定，等离子体容易发生破裂。Project Helios 利用深度强化学习 (Deep RL)，在纳秒级时间内预测等离子体的湍流变化，并实时调整超导磁线圈的电流，维持磁面约束。这是通向无限清洁能源的关键钥匙。

Nuclear Fusion、Deep RL Plasma、Physics、Magnetic Control
招募共创 发起人: 绿色能源化学组

Project Gaia：自适应金属有机框架 (MOF) 的碳捕获优化

“把工厂排放的废气，变成可封存的固体。”

碳捕获材料（MOF）筛选极其困难。Project Gaia 利用强化学习模型，在数百万种化学组合中寻找对 CO2 吸附效率最高的晶体结构。配合智能吸附设备，根据废气浓度自动调节压力，将工厂烟囱变成“空气净化器”。

Carbon Capture、MOF Material、Reinforcement Learning、ESG
招募共创 发起人: 地球物理探测组

Project Terra：基于缪子成像 (Muography) 的地下空洞探测

“不用挖开地面，就能看见地下 50 米的空洞。”

传统的探地雷达深度有限。本项目利用宇宙射线中的“缪子” (Muon) 穿透力极强的特性。通过在地表部署探测阵列，配合 AI 图像重构算法，给大地做“CT 扫描”。精准定位地下的废弃矿道、岩溶空洞或考古遗迹。

Muon Tomography、Cosmic Ray、Geophysics、Image Reconstruction
招募共创 发起人: 下一代芯片架构组

Project Synapse：脉冲神经网络 (SNN) 专用类脑芯片

“像大脑神经元一样，只有在‘思考’时才耗电。”

传统 AI 芯片时刻都在计算，耗电巨大。Project Synapse 采用异步事件驱动架构（Event-based），只有当传感器检测到变化时，芯片上的“神经元”才会发放脉冲。这能让物联网设备的电池寿命从 1 个月延长到 5 年。

Neuromorphic Chip、Spiking Neural Networks、Event Camera、Low Power
招募共创 发起人: 生物计算与存储组

Project Helix：基于 DNA 编码的冷数据归档系统

“把你公司 100 年的数据，存进一滴水里。”

磁带只能存 30 年，硬盘只有 5 年。Project Helix 探索将二进制数据（0/1）转换为碱基序列（A/T/C/G），利用合成生物学技术将数据写入 DNA 长链。理论上，一克 DNA 可以存储 215 PB 数据，并且保存几千年不腐坏。

Synthetic Biology、DNA Data Storage、Bio-Encoding、Archive
实验室验证 发起人: AI 安全伦理委员会

Project Redline：大模型自动化红队攻击框架

“为了防止 AI 变坏，我们甚至专门造了一个‘坏’ AI。”

这是一个专门攻击其他 AI 的系统。它自动生成数万种“越狱提示词” (Jailbreak Prompts) 和对抗样本，试图诱导目标模型输出有害信息或泄露隐私。只有通过了 Redline 残酷攻击的模型，才会被允许上线商用。

Adversarial Attack、LLM Jailbreak、Automated Red Teaming、Cybersecurity
开发中 发起人: 海洋工程装备组

Project Poseidon：水下蓝激光高速通信网络

“在深海 500 米，实现 Wi-Fi 般的传输速度。”

水下无线通信一直是世界难题（声波太慢，无线电传不远）。本项目利用高频蓝绿激光脉冲，穿透海水传输高清视频数据。让水下巡检机器人（ROV）摆脱线缆束缚，实时回传海底光缆或海上风电桩的检修画面。

Blue Laser Comms、Underwater IoT、Computer、Vision ROV
开发中 发起人: 计算材料学实验室

Project Alchemy：生成式 AI 驱动的高熵合金筛选

“把爱迪生 10 年的实验，压缩到 10 小时的算力里。”

传统寻找新材料（如耐高温合金、电池电极）靠“炒菜”式实验，效率极低。Project Alchemy 利用图神经网络 (GNN) 预测数亿种晶体结构的稳定性，筛选出潜在的高性能配方，再进行实验室合成。我们将研发周期从年缩短到周。

AI for Science、GNoME、DFT Calculation、Material Informatics
开发中 发起人: 机器人控制与触觉组

Project Da Vinci：基于触觉反馈的仿生灵巧手

“能像穿针引线一样，处理爆炸物或精密芯片。”

现有的机械臂太笨拙。我们研发了拥有 24 个自由度的仿生手，指尖集成了微型压力传感器阵列。配合 VR 手套，操作员可以在千里之外“感觉”到手里抓的是鸡蛋还是钢球。目标是替代工人在有毒、辐射环境下的精细作业。

Dexterous Manipulation、Haptic Feedback、Sim2Real、Imitation Learning
开发中 发起人: 仿真渲染架构组

Project Matrix：虚幻引擎驱动的工业缺陷生成器

“现实中没有足够的数据？那就在‘矩阵’里造出来。”

AI 训练最怕负样本（缺陷品）太少。本项目利用 Unreal Engine 5 程序化生成极其逼真的“虚拟划痕”、“虚拟生锈”图像，并自动通过 Domain Randomization 技术让 AI 能够将虚拟经验迁移到现实世界。训练 AI，不再依赖真实数据。

Synthetic Data、Unreal Engine 5、GANs、Sim-to-Real
招募共创 发起人: 地理空间情报 (GEOINT) 团队

Project SkyEye：基于 SAR 卫星数据的广域沉降监测

“即使在云层覆盖的黑夜，也能看清大坝移动了 1 毫米。”

利用合成孔径雷达 (SAR) 卫星数据，不受天气和光照影响。通过 AI 差分干涉算法，对大型基建（大坝、矿山、地铁沿线）进行毫米级的地表形变监测。无需现场部署传感器，直接从太空“体检”。

Satellite SAR、Computer Vision、Remote Sensing、InSAR
开发中 发起人: 前沿数学计算组

Project Q-Route：混合量子退火算法的物流路径优化

“当经典计算机算不动 TSP 问题时，我们尝试了量子力学。”

针对极其复杂的供应链网络（如：1000 辆车、5000 个配送点、实时路况）。经典算法需要算几小时，而我们正在尝试调用 D-Wave 的量子退火机 (Quantum Annealer) API，将组合优化问题转化为 QUBO 模型，探索秒级求解最优路径的可能性。

Quantum Annealing、QUBO、Ising Model、Logistics Optimization
开发中 发起人: 智能传感与微系统组

Project Osmosis：基于图神经网络的气味数字化指纹

“在瓦斯爆炸前 10 分钟，闻出那百万分之一的异味。”

某些危险气体或产品变质在初期是无色无声的，唯有气味。Project Osmosis 利用 MEMS 气体传感器阵列采集分子数据，通过图神经网络 (GNN) 构建气味图谱。它能像警犬一样分辨出 0.1ppm 浓度的氨气泄漏或咖啡豆的烘焙程度。

Electronic Nose、Graph Neural Networks、MEMS Sensors、Chemo-informatics
开发中 发起人: SRE 可靠性工程组

Project Phoenix：Kubernetes 环境下的混沌工程与自愈 AI

“杀不死我的，只会让我更强大。”

这是一个会自己“捣乱”的 AI。它每天随机切断服务器网线、杀掉进程、模拟内存溢出。然后，另一套 AI 负责自动检测并修复故障（重启 Pod、切换流量）。通过这种左右互搏，训练出极其强韧、永不宕机的工业后台系统。

Chaos Engineering、AIOps、Self-Healing Infra、Kubernetes
开发中 发起人: 未来交互实验室 X 神经科学研究所

Project Cortex：非侵入式工业脑机接口控制器

“解放双手，用‘意念’控制重型机械。”

专为高危、极寒或双手被占用的特殊工况设计。利用佩戴式 EEG（脑电图）头环，识别工人的特定专注度模式（如：咬牙、注视），将其转化为“急停”、“抓取”等简单指令。这是人机协作的最终形态。

EEG Signal Processing BCI (Brain-Computer Interface) Neuroscience
实验室验证 发起人: 绿色计算小组

Project Watts：基于深度强化学习的工业微电网套利

“不只是节能，而是把你的工厂变成一座虚拟电厂。”

结合实时电价（Spot Price）和工厂生产计划。AI 预测未来 2 小时的电价波峰，自动控制高能耗设备（如冷机、熔炉）暂缓运行或启用储能电池供电。在不影响产量的前提下，利用电价差价自动进行“能源套利”。

Reinforcement Learning、Time-Series Forecasting、Energy Arbitrage
开发中 发起人: 复杂系统研究室

Project Hive：基于仿生学的 AGV 群体调度系统

“像蚁群一样思考：没有指挥官，但也永不堵车。”

传统的调度系统依赖中央服务器，一旦服务器卡顿，全场瘫痪。Project Hive 模仿自然界蚁群/蜂群逻辑。每台机器人只与周围的机器人通信（Mesh 组网），通过局部规则涌现出全局智慧。增加 1000 台设备也无需升级服务器。

Swarm Intelligence、Mesh Network、Decentralized Decision、Rust
实验室验证 发起人: 智能制造算法团队

Project Morph：AI 驱动的非标零件拓扑优化生成器

“你给它一个力学约束，它甚至能设计出外星科技般的零件。”

这是一个反向工程 AI。工程师不再画图，而是输入参数（如：承重 500kg，材质铝合金，重量最轻）。Project Morph 利用扩散模型（Diffusion Model）生成数十种极其复杂的“仿生学结构”设计方案，并自动导出可供 3D 打印或 CNC 加工的 CAD 文件。

Generative Design、Diffusion Models、CAD API、FEM Simulation
开发中 发起人: 安全架构小组

Project Aegis：去中心化的工业联邦学习网络

“数据不出厂，也能共享全球 AI 的进化能力。”

针对对数据隐私极其敏感的军工、药企。Project Aegis 允许模型在本地（Local）训练，只加密上传“模型梯度”而非原始数据。这意味着你的 AI 可以在利用全行业数据的同时，确保核心生产配方永远不离开你的局域网。

Federated Learning、Homomorphic Encryption、PySyft、Blockchain
开发中 发起人: 视觉计算实验室

Project Aether：基于 3D 高斯泼溅 (Gaussian Splatting) 的瞬时数字孪生

“拿着手机走一圈，把整座工厂‘搬’进浏览器。”

传统的数字孪生建模成本高达数十万。本项目采用最新的 3D Gaussian Splatting 技术。只需用无人机或手机拍摄一段工厂视频，AI 就能在 10 分钟内渲染出照片级逼真的 3D 场景。支持在 Web 端 60fps 流畅漫游，让远程管理像玩 3A 游戏一样真实。

3D Gaussian Splatting、WebGPU、Three.js、Photogrammetry
实验室验证 发起人: 信号处理与 AI 交叉研究组

Project Echo：基于音频频谱变换器的故障“听诊”系统

“老师傅用耳朵听出的故障，现在 AI 也能听出来。”

许多设备故障（如轴承磨损、气体泄漏）在初期没有视觉征兆，但声音频率会发生微变。Project Echo 利用压电传感器采集高频音频，通过 Audio Spectrogram Transformer (AST) 模型分析声纹，能在设备完全损坏前 72 小时通过微弱的杂音预警。

Audio TransformerPiezo SensorsAnomaly DetectionFFT Analysis
内测中 发起人: AI 架构团队

Nexus Agent：自主决策的企业数据分析师

“他不仅仅是聊天机器人，他有执行权。”

Nexus 是一个具备“工具使用权”的智能体。接入企业 ERP 和 CRM 数据库后，它可以自主拆解任务。例如：“分析上季度华东区销售下滑原因”，它会自动写 SQL 查库、生成 Python 图表、总结 PDF 报告并邮件发送给 CEO。

LangGraphFunction CallingPythonText-to-SQL
实验室验证 发起人: 嵌入式极客小组

TinyBrain：MCU 级芯片上的微型语言模型

“在 5 美元的芯片上运行 Transformer。”

探索端侧算力的极限。我们正在尝试将量化后的 1.5B 参数模型移植到 RISC-V 架构的嵌入式芯片上。目标是为离线家电、工业开关提供不依赖云端的自然语言控制能力，彻底解决断网失效和隐私泄露问题。

RISC-VInt4 QuantizationC++TinyML
开发中 发起人: DeepLogic 开源组

RustGate X：下一代异步工业协议引擎

“微秒级响应，为高频数据采集而生。”

现有的 Java/Python 网关在高并发下延迟严重。本项目使用 Rust 语言重写底层 Modbus/OPC UA 驱动，利用零拷贝 (Zero-copy) 技术和异步 IO，旨在单核 CPU 上实现 10,000+ 点位的秒级并发采集。同时原生支持 WASM 插件，安全不崩溃。

RustWebAssemblyMQTTReal-time OS
内测中 发起人: 融合创新实验室 x 某能源集团

Project K9：基于 VLM 的语义化巡检四足机器人

“告别枯燥的代码指令，用自然语言指挥你的巡检员。”

传统巡检机器人只能按照预设路线行走。Project K9 将视觉语言模型 (VLM) 植入宇树 Go2 机器狗，使其具备“理解环境”的能力。它能读懂仪表盘数值、识别复杂的漏液形状，并能听懂“去看看 3 号阀门有没有关紧”这样的模糊指令。

NVIDIA IsaacROS 2Multimodal-LLMEdge Computing
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